Система прогнозирования спроса для молочного комбината

Тульский молочный комбинат — один из ведущих производителей молочной продукции в регионе. Компания имеет широкую сеть дистрибуции, охватывающую не только Тульскую область, но и соседние регионы. Для повышения эффективности управления запасами и минимизации потерь продукции возникла необходимость в создании системы прогнозирования спроса.

Основной задачей проекта было разработать прототип системы прогнозирования спроса на продукцию компании на основе исторических данных о продажах. Клиент столкнулся с проблемой низкой точности текущих прогнозов, что приводило к перепроизводству или дефициту продукции. Также необходимо было учитывать влияние праздников и аномальных пиковых значений на спрос.

Проведен анализ исторических данных о продажах для выявления ключевых факторов, влияющих на спрос.

Разработана модель прогнозирования с учетом сезонности, праздников и аномальных значений.

Внедрена обработка данных с использованием pandas для подготовки информации к обучению модели.

Разработан прототип системы, которая позволяет учитывать влияние праздничных дней и аномальных пиковых значений, что делает прогнозы более адаптивными к реальным условиям.