AI/ML
7 мин.
22 октября 2025

Мультиагентные системы: как ZeBrains AI даёт бизнесу «суперспособности» в автоматизации

Пока многие компании пробуют применять искусственный интеллект, сталкиваясь с дорогими экспериментами и непредсказуемыми результатами, мультиагентная платформа ZeBrains AI предлагает иной подход. Генеральный директор компании Рамиль Зайнеев уверен: мультиагентные системы станут основой новой эры автоматизации, где ИИ работает не по жёстким сценариям, а как гибкий, самообучающийся механизм, способный адаптироваться к любым изменениям бизнеса.

От алгоритмов к адаптивным системам

Главная причина неудач традиционной автоматизации в том, что классические программы строятся как фиксированные алгоритмы. Они действуют строго по заданным правилам и перестают работать, когда условия меняются. Бизнес же живёт в постоянно изменяющейся среде: клиенты меняют поведение, рынки трансформируются, процессы усложняются. Каждое изменение требует переписывания кода, участия аналитиков, тестировщиков и программистов. Это делает классическую автоматизацию медленной и затратной.

Мультиагентный подход решает эту проблему. Он основан на команде автономных цифровых агентов, каждый из которых выполняет конкретную функцию — работает с документами, интегрируется с CRM, анализирует данные или взаимодействует с внешними API. За координацию отвечает интеллектуальный оркестратор, который понимает задачи на естественном языке, распределяет роли между агентами и контролирует выполнение работы.

Главное отличие от привычных систем — способность агентов создавать других агентов. Если платформе нужно обработать задачу, для которой нет готового инструмента, она способна «собрать» нужного исполнителя сама: загрузить библиотеки, написать код и добавить нового агента в систему.

ZeBrains AI: мультиагентная платформа нового поколения

Компания ZeBrains разработала мультиагентную платформу ZeBrains AI — экосистему корпоративных ИИ-агентов, адаптированную к требованиям российского рынка и высоким стандартам безопасности данных.

Мировые решения чаще ориентированы на потребительский сегмент, но ZeBrains AI создана специально для бизнеса: она помогает автоматизировать реальные корпоративные процессы и не требует передачи данных за рубеж.

Ограниченный доступ к зарубежным моделям и требования по защите конфиденциальной информации стали стимулом для создания локальных технологий. ZeBrains AI использует российские языковые модели и инфраструктуру, что обеспечивает безопасность и соответствие нормативам.

Архитектура платформы

Платформа состоит из четырёх ключевых компонентов.

  1. Библиотека агентов.

    Готовые модули решают типовые задачи — от интеграции с CRM и банковскими API до анализа Excel-таблиц. Библиотека уже включает сотни агентов, охватывающих большинство бизнес-процессов среднего и крупного сегмента.

  2. Интеллектуальный оркестратор.

    Он анализирует запрос пользователя на естественном языке, формирует план действий и управляет агентами. Достаточно описать задачу — например, «подготовить квартальный отчёт по продажам и презентацию для совета директоров», — и система выполнит всё самостоятельно.

  3. Конструктор агентов.

    Позволяет создавать кастомные решения под конкретные отрасли. Для ритейла — агенты, отслеживающие цены конкурентов; для промышленности — инструменты контроля поставок или анализа производственных данных.

  4. Система управления доступами.

    Критически важный элемент для корпоративного применения. Он регулирует, какие агенты доступны конкретным сотрудникам и какие действия они могут выполнять. Такой контроль исключает риски случайного или несанкционированного вмешательства в бизнес-процессы.

  5. Контроль и безопасность прежде всего

    Без системы прав доступа использование мультиагентной платформы в корпоративной среде было бы рискованным. Если дать сотруднику неограниченный доступ, он теоретически может инициировать опасные действия — например, удалить клиентскую базу или изменить данные в финансовых системах.


    ZeBrains AI устраняет этот риск: каждый агент выполняет операции строго в рамках заданных прав, а все действия фиксируются и поддаются аудиту.

    Как это работает на практике

    ZeBrains AI интегрируется в структуру компании и связывает отделы в единую интеллектуальную экосистему.

    Продажи, маркетинг, HR, IT, финансы и юристы работают с общими агентами, которые выполняют повседневные задачи: поиск данных, анализ, проверку корректности, создание отчётов и уведомлений.

    Например, отдел продаж может поручить системе найти неактивных клиентов. Оркестратор выбирает нужных агентов: поиска, анализа и уведомлений. Один собирает данные из CRM, другой анализирует активность за период, третий отправляет отчёт менеджеру.


    HR-отдел использует ту же архитектуру, только с другими задачами: классификация резюме, проверка заполненности и уведомление ответственных специалистов.


    Если бухгалтерии требуется работа с 1С, добавляется агент интеграции, который умеет обрабатывать акты, счета-фактуры и накладные. Новые агенты подключаются к уже существующим цепочкам без дублирования функций.


    Сложные задачи — например, анализ цен поставщиков и сравнение с рыночными предложениями — выполняются за счёт взаимодействия нескольких агентов. Один собирает данные с сайтов, другой анализирует и структурирует, третий создаёт отчёт с рекомендациями, четвёртый уведомляет отдел закупок.


    Результат — быстрая, прозрачная автоматизация, где система самостоятельно соединяет данные, инструменты и пользователей.

    Новые принципы работы с ИИ

    Мультиагентные платформы не заменяют людей, а усиливают их возможности. Чтобы автоматизация приносила эффект, компания должна понимать собственные процессы. Без этого даже самый умный ИИ останется экспериментом без практической пользы.

    ZeBrains AI можно использовать не только как чат, но и как инструмент регулярных операций: ежедневные отчёты, анализ данных, планирование и контроль задач. Главное — осознанно подходить к проектированию и понимать, какие цели ставятся перед системой.

    Как бизнесу начать путь к мультиагентной автоматизации

    Первый шаг — запуск пилотного проекта. Оптимально выбрать ограниченный участок бизнеса с высокой долей рутинных операций. После тестирования можно масштабировать успешные сценарии на другие процессы.

    Такой подход снижает риски и позволяет постепенно накапливать экспертизу.


    Компании, которые начнут внедрять мультиагентные технологии уже сейчас, получат стратегическое преимущество: они смогут быстрее реагировать на изменения, эффективнее распределять ресурсы и предоставлять клиентам более высокий уровень сервиса.


    Разрыв между теми, кто внедрит ИИ-автоматизацию, и теми, кто останется на классических решениях, будет только расти. В ближайшие годы мультиагентные системы станут стандартом корпоративной эффективности, а ZeBrains AI — одним из инструментов, формирующих этот новый рынок.

Другие статьи

Обсудить
проект