Автоматизация подбора климатического оборудования
О проекте
Торгово-производственный холдинг в сфере климатического оборудования нуждался в автоматизации процесса подбора оборудования на основе параметров помещений и требуемых характеристик.
Задача
Разработать сервис автоматического подбора климатического оборудования с учетом складских остатков на основе параметров помещения и требуемых характеристик.
Решение
Разработали векторную базу данных и систему интеллектуального поиска с использованием RAG и NER моделей. Создали удобный пользовательский интерфейс для взаимодействия с системой подбора оборудования.
Технологии
LLM
RAG
NER
Векторная БД
Результат
Автоматизирован процесс подбора климатического оборудования, что значительно сократило время обработки запросов и повысило качество обслуживания клиентов.
Команда
проекта
проекта
Руководитель разработки
Backend разработчик
Frontend разработчик
QA
ML инженер
DevOps инженер